简单说一下k8s集群内外网络如何互通的

        要在 Kubernetes（k8s）集群内外建立网络互通，可以采取以下措施：

1. 使用service： 使用Service类型为NodePort或LoadBalancer的Kubernetes服务。这可以使服务具有一个公共IP地址或端口，以便在集群内或外部访问该服务。

2. 使用Ingress: 配置Kubernetes Ingress资源。Ingress是一种路由机制，它将外部流量路由到Kubernetes集群中的特定服务。可以使用Ingress控制器来实现负载均衡和SSL终止。

3. 创建网络策略 : Kubernetes网络策略允许您定义哪些Pod可以与哪些其他Pod通信，以及在什么端口上进行通信。

4. 使用DNS： 将集群内的服务和Pod绑定到一个公共IP地址或域名。可以使用DNS记录来实现这一点，例如在Kubernetes中使用外部DNS插件。

5. 配置网络代理 : 网络代理是一种可选的解决方案，它可以帮助在Kubernetes集群内外之间建立网络互通。可以使用Ingress控制器或使用第三方代理解决方案，如NGINX或HAProxy。

描述下Pod的创建过程

        描述一：

1. 定义Pod：首先，需要定义一个Pod的配置文件，它描述了要创建的Pod的特征，例如Pod名称、容器映像、容器端口等。

2. 发送Pod配置文件：将Pod配置文件发送到Kubernetes集群中的API服务器。可以使用kubectl命令行工具或API客户端向API服务器发送配置文件。

3. 调度器分配节点：Kubernetes调度器将Pod分配给一个节点。调度器考虑节点资源的可用性、Pod的资源需求以及其他调度策略来做出决策。

4. 容器创建：一旦Pod被调度到节点上，kubelet代理将创建Pod中定义的每个容器，并使用相应的容器映像来填充它们。

5. 分配IP地址：Kubernetes分配一个IP地址给Pod，并将其添加到集群的网络中，以便其他Pod可以与其通信。

6. 启动容器：一旦Pod中的所有容器都已创建并分配IP地址，kubelet将启动每个容器，并开始在其内部运行应用程序。

7. 容器监控：Kubernetes会持续监控Pod中的每个容器，并在出现故障或崩溃时重新启动它们。

        描述二：

1. Pod 的创建流程 kubectl向API Server发送创建请求ReplicaSet，API Server请求存储在etcd Controller Manager接受到通知

2. Controller Manager通知到

3. Scheduler Scheduler通知Worker节点

4. API Server通知到Worker节点的kubelet

5. kubelet指示当前节点上的Container Runtime运行对应的容器

6. Container Runtime下载镜像并启动容器

k8s中Pod的终止过程

        在 Kubernetes 中，一个 Pod 由一个或多个容器组成，因此 Pod 的终止过程实际上涉及到容器的终止以及 Pod 对应的资源的释放等多个方面。

        当 Kubernetes 接收到一个 Pod 的终止请求时，它将执行以下步骤：

1. 从 Service 中删除 Pod：如果 Pod 正在 Service 中被使用，Kubernetes 会将其从 Service 中删除，以确保不再将流量发送到该 Pod。

2. 关闭容器：Kubernetes 向 Pod 中的每个容器发送一个终止请求，容器将开始执行关闭的预定义步骤。这些步骤包括停止正在运行的进程、关闭网络连接、清理文件系统等等。

3. 发送 SIGTERM 信号：当 Kubernetes 接收到终止 Pod 的请求时，它将首先向容器发送 SIGTERM 信号，让容器开始优雅地终止。这个信号的作用是告诉容器它需要开始终止了，但是需要等待一定的时间来完成正在运行的任务和释放资源。

4. 等待容器终止：Kubernetes 将等待容器在接收到 SIGTERM 信号后完成优雅终止。在这个等待期间，Kubernetes 将不再向 Pod 中发送新的请求，但它仍会监控 Pod 的状态。

5. 发送 SIGKILL 信号：如果容器没有在一定的时间内完成优雅终止，Kubernetes 将发送 SIGKILL 信号给容器，强制终止容器并释放其资源。

6. 清理资源：Kubernetes 将释放 Pod 使用的所有资源，包括节点上的网络、存储、内存等。同时，Kubernetes 还将更新其状态，以便管理员和其他应用程序可以获取到最新的 Pod 信息。

        总的来说，Kubernetes Pod 的终止过程包括了多个步骤，以确保容器能够安全、快速地释放资源，同时不会丢失任何数据或产生其他的副作用。

k8s中的自动伸缩有哪些方式

        kubernetes中的自动伸缩主要有以下几种方式：

1. 水平自动伸缩（Horizontal Pod Autoscaler，HPA）：根据 CPU 利用率、内存利用率等指标，动态地增加或减少 Pod 的数量，以满足应用的负载需求。HPA 是 Kubernetes 中最常用的自动伸缩方式之一。

2. 垂直自动伸缩（Vertical Pod Autoscaler，VPA）：根据容器内部资源使用情况，动态地调整容器的 CPU 和内存资源请求量。VPA 可以优化容器的资源利用率，提高应用的性能和可靠性。

3. 集群自动伸缩（Cluster Autoscaler）：根据集群节点的资源利用率，动态地增加或减少节点的数量，以适应不同的负载需求。集群自动伸缩可以自动扩容或缩容集群，确保应用的高可用性和可靠性。

4. 自定义指标自动伸缩（Custom Metrics Autoscaler，CA）：根据自定义指标，动态地增加或减少 Pod 的数量。CA 可以根据应用的特殊需求，灵活地定制自动伸缩策略，提高应用的性能和可靠性。

        总的来说，Kubernetes 提供了多种自动伸缩方式，可以根据应用的特点和需求选择合适的自动伸缩方式，以提高应用的性能、可靠性和可扩展性。

        无论使用哪种自动伸缩方法，Kubernetes 都会根据应用程序的需求自动调整 Pod 的数量和资源限制，以确保应用程序始终具有足够的资源，并且可以根据需要扩展或缩减。

k8s中的故障检测有哪些方式

        Kubernetes 中的探针是一种用于检查应用程序状态的机制。

        探针可以检查应用程序的运行状况、存活性和就绪状态，并在需要时自动修复任何问题。

        探针可以使用三种类型：readiness（就绪状态）、liveness(存活性)、startup（启动时）

        Kubernetes 中的故障检测方式包括以下几种：

1. Liveness Probe（存活探针）：用于检测容器是否处于正常运行状态。如果存活探针检测到容器内部的应用程序出现故障，Kubernetes 将会自动重启该容器。存活探针设置方式，可以使用 HTTP 请求、TCP 连接或命令执行来设置。

2. Readiness Probe（就绪探针）：用于检测容器是否准备好接收流量。如果就绪探针检测到容器没有准备好，Kubernetes 将不会将流量路由到该容器。可以使用 HTTP 请求、TCP 连接或命令执行来设置就绪探针。

3. Startup Probe（启动探针）：用于检测容器是否已经成功启动。如果启动探针检测到容器启动失败，Kubernetes 将会尝试重新启动该容器。与存活探针和就绪探针不同，启动探针只在容器启动时运行一次，然后就不再运行了。

4. Node Health Check（节点健康检查）：用于检测节点的状态。如果节点出现故障，Kubernetes 将会将该节点上的所有容器转移到其他节点上。可以使用 kubeadm 自带的 kubeadm node 命令或 kubelet 的 --healthz 选项来设置节点健康检查。

5. Cluster Health Check（集群健康检查）：用于检测整个集群的状态。可以使用 kubeadm 自带的 kubeadm check 命令或 kubelet 的 --healthz 选项来设置集群健康检查。此外，还可以使用 Kubernetes 官方提供的 kubeadm-diagnostics 工具来进行集群诊断。

k8s中的资源调度有哪些方式

        Kubernetes 中的资源调度主要有以下几种方式：

1. 基于 CPU 和内存资源的静态调度：在 Kubernetes 中，可以为每个 Pod 指定需要使用的 CPU 和内存资源。基于这些资源的需求，Kubernetes 会自动将 Pod 调度到具有足够资源的节点上。这种方式称为静态调度，因为资源需求是在 Pod 创建时指定的，而不会随着时间的推移而变化。

2. 基于 CPU 和内存资源的动态调度：除了静态调度外，Kubernetes 还支持基于 CPU 和内存资源的动态调度。在这种方式下，Kubernetes 会根据当前节点的资源使用情况，将 Pod 动态地调度到具有可用资源的节点上，从而实现资源的最优分配。

3. 基于节点标签的调度：Kubernetes 还支持基于节点标签的调度。通过为节点打上不同的标签，可以让 Kubernetes 将特定类型的 Pod 调度到具有相应标签的节点上。这种方式非常适合需要将不同类型的应用程序隔离开的场景。

4. 基于节点亲和性和反亲和性的调度：在 Kubernetes 中，可以通过指定节点亲和性和反亲和性规则，来控制 Pod 被调度到哪些节点上。比如，可以指定一个 Pod 只能被调度到与指定节点具有相同标签的节点上，或者指定一个 Pod 不能被调度到与指定节点具有相同标签的节点上。

5. 基于调度器插件的调度：Kubernetes 允许用户编写自己的调度器插件，并将其添加到 Kubernetes 集群中。通过使用这种方式，用户可以实现定制化的调度策略，以满足特定的需求。

k8s中的控制器(Controller)如何工作的

        Kubernetes的控制器（Controller）是一种用于管理Kubernetes资源的控制器模式。

        它确保系统处于期望的状态，通过周期性地监视系统状态，然后采取必要的操作使其达到期望状态。

        控制器负责监控Kubernetes资源对象的状态，并确保资源对象的实际状态与期望状态匹配。

        控制器的工作原理如下：

1. 定义期望状态：控制器定义资源对象的期望状态，例如Pod应该运行在哪个节点上，有哪些容器以及运行的命令。

2. 监控实际状态：控制器周期性地监视系统状态，通过 API Server 获取资源对象的实际状态，并与期望状态进行比较。

3. 执行调谐操作：如果实际状态与期望状态不匹配，则控制器执行必要的操作来将系统状态调整为期望状态。例如，如果Pod未在期望节点上运行，则控制器会调度Pod到正确的节点上。

4. 重复以上步骤：控制器持续监视系统状态，并根据需要执行调谐操作，直到实际状态与期望状态匹配为止。

        Kubernetes提供了许多内置的控制器，如Deployment、ReplicaSet和StatefulSet，它们分别用于管理不同类型的应用程序和资源对象。

        此外，用户还可以编写自定义控制器来管理自定义资源对象。